Вебмејл

 

 

IMG 3121  др Александар Станковић

асистент

 

home   Кабинет: Центар за логистику

 

tel

  018/500 679;

 

mail

  Ова адреса ел. поште је заштићена од спамботова. Омогућите JavaScript да бисте је видели.

 

Катедра: Tранспортнa техникa и логистикa

 

Ужа научна област: Транспортна техника и логистика

 

Репрезентативне референце:

  • Stanković, A., (2025), Razvoj modela za optimalno planiranje i raspoređivanje resursa u malim i srednjim preduzećima u uslovima neizvesnosti, Doktorska disertacija, Univerzitet u Nišu, Srbija.

  • Stanković, A., Petrović, G., Turudija, R., Marković, D., Ćojbašić, Ž. (2025). Hybrid machine learning approach for parallel machine scheduling under uncertainty. Expert Systems with Applications, 279, Article 127427. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2025.127427. M21a,

  • Stanković, A., Petrović, G. (2025). Priority decision rules with a fuzzy MCDM approach for solving flexible job shop problem: A real case study of optimizing manufacturing. Acta Polytechnica Hungarica, 22(1), 143–162. https://doi.org/10.12700/APH.22.1.2025.1.8. M22,

  • Stanković, A., Petrović, G., Marković, D., Ćojbašić, Ž. (2022). Solving flexible job shop scheduling problem with transportation time based on neurofuzzy suggested metaheuristics. Acta Polytechnica Hungarica, 19(4), 209–227. https://doi.org/10.12700/APH.19.4.2022.4.11. M22,

  • Simić, N., Stefanović, M., Milenkov, M., Stanković, A., Labović Vukić, D. (2025). Model for resource allocation in the public sector based on strategic importance and quality. Tehnički vjesnik /Technical Gazette, 32(2), 628–636. https://doi.org/10.17559/TV-20240805001902. M22,

  • Marković, D., Stanković, A., Marinković, D., Pamučar, D. (2024). Metaheuristic algorithms for the optimization of integrated production scheduling and vehicle routing problems in supply chains. Tehnički vjesnik / Technical Gazette, 31(3), 800–807. https://doi.org/10.17559/TV-20240207001318. M22,

  • Marković, D., Petrović, G., Ćojbašić, Ž., Stanković, A. (2020). The vehicle routing problem with stochastic demands in an urban area – a case study. Facta Universitatis: Series Mechanical Engineering, 18(1), 107–120. https://doi.org/10.22190/FUME190318021M. M21,

  • Stanković, A., Marković, D., Petrović, G., Ćojbašić, Ž. (2020). Metaheuristics for the waste collection vehicle routing problem in urban areas. Facta Universitatis, Series: Working and Living Environmental Protection, 17(1), 1–16. https://doi.org/10.22190/FUWLEP2001001S. M52,

  • Stanković, A., Petrović, G., Ćojbašić, Ž., Marković, D. (2020). An application of metaheuristic optimization algorithms for solving the flexible job-shop scheduling problem. Operational Research in Engineering Sciences: Theory and Applications, 3(3), 13–28. https://doi.org/10.31181/oresta20303013s. M53,

  • Stanković, A., Petrović, G., Ćojbašić, Ž., Marković, D., & Simić, N. (2020). Metaheuristic algorithms for the flexible job- shop scheduling problem. IMK-14 – Istraživanje i razvoj, 26(2), 49–56. https://doi.org/10.5937/IMK2002049S. M50.

 

Чланство у организацијама, комисијама и телима:

  • Члан организационог одбора конференције „The 6th International Conference - TRANSPORT AND LOGISTICS - til 2017“
  • Члан организационог одбора конференције „The 7th International Conference - TRANSPORT AND LOGISTICS - til 2019“
  • Члан организационог одбора конференције „The 8th International Conference - TRANSPORT AND LOGISTICS - til 2021“ 
  • Члан организационог одбора конференције „The 9th International Conference - TRANSPORT AND LOGISTICS - til 2023“
  • Председник организационог одбора конференције „The 10th International Conference - TRANSPORT AND LOGISTICS - til 2025“

Текући пројекти:

  • "Истраживање и развој машинских система нове генерације у функцији технолошког развоја Србије, Пројекат финансиран од стране Машинског факултета у Нишу (2019 - ),
  • "Као стипендиста Министарства просвете, науке и технолошког развоја учешће на реализацији пројекта ,,ТР 3504’’ , Теоријско – експериментална истраживања динамике транспортних машинских система’’ којим руководи др Предраг Милић, доцент, у периоду од (2016 – 2019),
  • "Биомедицинско инжењерство засновано на вештачкој интелигенцији и напредној методи коначних елемената", 2020.-2021. година, руководиоци пројекта др Жарко Ћојбашић, ред.проф. (са српске стране) и Univ.-Prof. Dr.-Ing. habil. Manfred W. Zehn (са немачке стране), институције партнери Машински факултет Ниш и Технички универзитет Берлин, у периоду од (2020 - 2021). Билатерални пројекат Србија-Немачка (суфинансијери Mинистарство просвете, науке и технолошког развоја Републике Србије и Немачка служба за академску размену (Deutscher Akademischer Austauschdienst – DAAD).

Ангажовање на предметима:

  • Увод у интелигентне транспортне системе – основне академске студије Машинско инжењерство
  • Урбани транспорт и логистика – основне академске студије Машинско инжењерство
  • Транспортне мреже – основне академске студије Машинско инжењерство
  • Транспортни токови – основне академске студије Машинско инжењерство
  • Паковање и палетизација – основне академске студије Машинско инжењерство
  • Операциона истраживања – мастер академске студије Саобраћајно машинство, транспорт и логистика
  • Логистика 4.0 и роботика – мастер академске студије Саобраћајно машинство, транспорт и логистика
  • Логистички центри – мастер академске студије Саобраћајно машинство, транспорт и логистика
  • Системи складиштења и дистрибуције - мастер академске студије Саобраћајно машинство, транспорт и логистика
  • Системи складиштења и дистрибуције – мастер академске студије Инжењерски менаџмент – модул МТЛ
  • Урбани транспорт и логистика – мастер академске студије Инжењерски менаџмент – модул МТЛ
  • Логистички центри – мастер академске студије Инжењерски менаџмент – модул МТЛ

pdfКартон сарадника - др Александар Станковић